Au menu du premier Campus Sandwich caennais de l’année : l’art du prompt avec Thibaud Jacquel, pilote IA et chargé de développement territorial chez Normandie Numérique (ex-NWX).

L’objectif de cet atelier était de sensibiliser aux bons usages de l’intelligence artificielle générative et à l’importance d’une formulation efficace des requêtes. Notre intervenant a souligné que “l’utilisation de l’IA commence bien avant l’ouverture d’un outil, par une réflexion sur la pertinence de son usage, le temps investi et la nécessité d’adopter une véritable stratégie”.

À noter, un message clé de Thibaud Jacquel : « Utiliser notre intelligence humaine avant d’utiliser l’intelligence artificielle ».

Un accent particulier a été mis sur les fondamentaux d’un prompt efficace qui repose sur des objectifs clairs, un contexte détaillé, la précision du type de réponse attendu et le degré de liberté accordé à l’IA. Des conseils pratiques ont également été partagés, notamment l’importance d’aérer les prompts en blocs distincts afin d’améliorer leur lisibilité et la compréhension par l’outil.

Plusieurs méthodes de structuration des prompts ont été présentées, dont la “méthode en cascade”, qui consiste à séparer la génération d’idées de la production de contenu détaillé. Cette approche permet de gagner en pertinence et de faciliter la rédaction. Les “méthodes RCT (Rôle, Contexte, Tâche) et ACTIF (Action, Contexte, Tonalité, Identité, Format)” ont également été abordées comme cadres simples et efficaces.

La méthode ACTIF a été enrichie par une extension intégrant la validation, les étapes et les exemples, afin d’autoriser l’IA à poser des questions, de guider son raisonnement et de mieux cadrer ses réponses. Cette structuration avancée favorise des résultats plus fiables, cohérents et adaptés aux besoins exprimés.

Enfin, l’atelier s’est conclu par des exercices pratiques réalisés à partir de l’outil promptdidacte.com, développé par Thibaud Jacquel. Ces mises en situation ont permis aux adhérents du Club de tester concrètement les méthodes présentées, d’intégrer des étapes de validation et d’explorer des usages tels que la recherche de tendances, confirmant que la qualité des réponses de l’IA dépend avant tout de la qualité du prompt formulé.